Técnicas heurísticas y redes neuronales para optimización, con ejemplos para el sector hídrico
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Objetivo General:
Presentar algunas técnicas heurísticas como herramienta para solventar de manera aproximada problemas de optimización complejos, cuya solución no es posible mediante técnicas clásicas.
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Duración:
24 horas
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Instructor:
- Dr. Enrique A. Sánchez Camacho
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Conocimientos básicos del participante:
Conocimientos de: Análisis combinatorio; Probabilidad y Matemáticas a nivel universitario.
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Dirigido a:
Público en general, profesionistas independientes, empresarios y personal de dependencias gubernamentales del ámbito federal, estatal o municipal, o de la iniciativa privada interesados en el abordar problemas de optimización combinatoria de alta complejidad.
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Requerimientos para el curso:
Recomendable el participante lleve consigo equipo de cómputo portátil.
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Costo:
$6,000 + IVA
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Contenido
- Introducción a las técnicas heurísticas.
- Recocido Simulado (Simulated Annealing).
- Algoritmos Genéticos (Genetic Algorithms).
- Búsqueda Tabú (Tabu Search).
- Procedimiento de Búsqueda Adaptativa Aleatorizada Codiciosa (Greedy Ramdomized Adaptative Search Procedure- GRASP).
- Redes Neuronales (Neural Networks).
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Sede:
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
Dirección: Paseo Cuauhnáhuac 8532, Col. Progreso, C.P. 62550, Jiutepec, Morelos, México.
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Para más información:
01(777)3-29-36-00 ext. 143 y 148
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redes neuronales
